大家好，我是 Angela Jian，歡迎訂閱我的電子報 ❤️
您可能在 LinkedIn 上看過我，我是一位專注在網路產業有多年經驗的 PM，而最近又多了一個新身份：「AI 應用規劃師」。
在我投入數百個小時學習 ML、DL 等 AI 技術基本原理，並且拆解多個商業案例，最終通過核發率只有 38% 的 AI 規劃師證照，我想分享的不是「如何考過」，而是這趟旅程帶給我 3 個關於 AI 應用的深刻體悟 ——也可以說是「殘酷的現實」。
體悟一：AI 的價值不在「技術」，而在「流程」
AI 的成功，始於對「流程」的重新設計，而非對「技術」的盲目崇拜
過去，我以為導入 AI 就是「買一個很酷的工具」，但現在，我知道如果只把 AI 當成單點式工具，高達 90% 的導入都會失敗。AI 規劃師的核心，不是去比較「哪家 AI 模型的技術最強」，而是去「拆解公司現有的工作流程」，並且選擇最適當的模型、工具去改善。
- 老闆想要的：全面導入 AI 提升產出效率，一人當三人用
- AI 價值：取代團隊每天花 3 小時處理的「重複性高、價值低」環節，使同仁單位時間內創造更高價值的產出
體悟二：「問對問題」比「擁有答案」更值錢
AI 不會思考，它只會「加速」。 提供思考的方向才能成為最強大副駕駛
AIGC 很強大，但如果你說「請幫我做一個爆款行銷企劃」，那麼它只會給您一堆空泛的資訊。AI 規劃師的實務核心，在於學習「Prompt Engineering / Content Engineering」，不只是「下指令」，而是「定義清楚一個商業問題」。
- 錯誤的問題： 「請定義北極星指標，並且提供執行手段」
- 正確的問題： 「以下我會說明我的產品目標、主要用戶、關鍵價值與當前挑戰。請根據這些資訊協助我：1/ 定義北極星指標（NSM）2/ 說明為何適合本產品 3/ 拆解成指標樹（North Star Metric Framework）4/ 提出可執行的成長策略與實務手段」
體悟三：AI 導入關鍵在「翻譯官」
AI 應用規劃師的真正價值，就是成為商業翻譯官。
我們的工作，是把模糊的「商業需求」（如：我想提升業績），轉化為工程師能聽懂的「技術規格」（如：我們需要建立一個基於 RFM 模型的客戶分群標籤），並反過來，把技術的「可能性」轉化為老闆能聽懂的「商業價值」。
總結：這份電子報想為您做什麼？
拿到完證照只是個起點。創立這份電子報的目的，是希望持續分享「能落地」的 AI 應用策略。在接下來的內容中，期待能看到：
- 實戰案例拆解： 如何實際用 AI 解決哪些生活、商業痛點
- 工具評測： 從「規劃師」角度，告訴您哪些 AI 工具值得（或不值得）團隊導入
- 策略框架： 分享我用來「體檢」企業流程、規劃 AI 藍圖的 SOP 與檢查表
如果你喜歡我的新身份，也歡迎訂閱，互相交流！☺️💕