AI PM INSIDER
LOADING
返回首頁
AI 工具產品設計 2026.05.08

PPT 解釋不了的,能跑的 demo 一秒做到

Angela Jian
Angela
Sr. Product Manager / AI Product Builder

AI Product Management · Prototyping

PM 的最小 prototype 流程

「PPT 看完工程師說:好,我們先估個 2 個月。」

「但給他看一個能跑的 demo,他說:噢,這個其實一週就能做。」

過去半年我教身邊的 PM 做 prototype,最大的感觸就是上面這句。PPT prototype 跟「能跑的 demo」是兩個世界。

PPT 解釋不清楚的設計細節,丟給工程師時會被各種反問。

能跑的 demo 一秒讓對方意會:「啊,你說的這個體驗是長這樣。」

下面用一個我前幾週剛做完的 demo 當主線:「FAQ 摘要小工具」。需求:使用者貼上一段客服對話,工具自動摘要成 FAQ 候選項。半天做完。

今天想聊的,是 PM 自己 ship demo 的最短路徑:

① PM 不寫 code,半天能 ship 一個能跑的 demo 嗎?

② v0、Cursor、Vercel 怎麼搭配,才是最短路徑?

③ Demo 做完,怎麼把接力棒交給工程團隊?

從這個 FAQ 摘要小工具看完整流程

場景:你想驗證一個假設:「客服對話可以自動轉成 FAQ 草稿,減少 IT 部門每月寫 FAQ 的時間」。半天時間,從零做到 ship。

五個步驟的最小流程

步驟工具產出大約時間
1. 概念寫清楚Claude(純對話)一份 1 頁的 spec20 分鐘
2. 用 AI 畫 UI 草稿v0 / Lovable / Bolt可互動的單頁30 分鐘
3. 接真 AI 邏輯Cursor + Claude API後端 API 串接1.5 小時
4. 部署Vercel公開連結15 分鐘
5. 驗證 + 截圖自己 + 3 個朋友feedback 清單1 小時

總時間:3.5 至 4 小時。一個下午就能從零做出能投給朋友試用的東西。

Step 1:概念寫清楚

打開 Claude,用對話把這個 FAQ 摘要小工具要驗證的問題講清楚。

給 Claude 的 Prompt 範例

我想做一個 prototype 驗證一個假設:「客服對話可以自動轉成 FAQ 草稿。」

>

請扮演產品經理教練,問我下面這些問題,逐題回答: 1. 這個 prototype 要解決什麼具體痛點? 2. 第一次打開的使用者,第一眼會看到什麼? 3. 「成功」長什麼樣?使用者做完哪個動作,我會覺得驗證成功? 4. 必須有什麼功能?什麼功能可以先假裝(hardcode)? 5. 失敗時要怎麼接?

>

問完後請濃縮成一份 1 頁 spec。

為什麼這步不能省

v0 和 Lovable 的產出品質,95% 取決於 Prompt 品質。Prompt 模糊,產出就模糊。

我看過太多人跳過這步,直接打開 v0 開始 prompt,做出來的東西既不像 prototype 也不像產品。20 分鐘的對話可以省下 2 小時的迭代地獄。

Step 1 的產出

一份 1 頁 spec,包含:

  • 假設(這個 FAQ 摘要工具要驗證的事)
  • 第一畫面(一個大文字框 + 「摘要」按鈕)
  • 成功定義(使用者貼上對話、按下按鈕、看到三個 FAQ 候選項並標記哪個有用)
  • 必須項 vs 可假裝項(摘要邏輯必須真、登入可假裝、儲存可省略)
  • 失敗策略(如果 AI 摘要不出東西,顯示「請貼上更長的對話」)

這份 spec 等下會貼進 v0 當 Prompt 用。

Step 2:用 AI 畫 UI

打開 v0,把 Step 1 的 spec 貼進去,加一句:

請產出一個現代、簡潔的單頁應用,使用 Tailwind CSS。色系:低彩度暖色。風格參考:Linear 的設計感。

第一次產出大概 70 分。接下來用對話迭代

想改怎麼說
文字框太小「主輸入框請放大兩倍,加 placeholder:『把客服對話貼進來』」
缺 loading「點擊『摘要』按鈕後請顯示 loading 狀態 3 秒」
三個候選項排版不對「候選 FAQ 請用 card layout,每張卡片右上角加一個『有用』按鈕」
配色不對「請換成低彩度暖色系,主色 #C5A55A」

工具選擇對照

工具強項適合場景
v0(Vercel)UI 美感、React 產出想直接接後端的 demo
Lovable全棧、含資料庫需要登入、資料保存的 demo
Bolt速度快純前端驗證概念
Claude Artifacts對話內即可預覽最小最快的快速驗證

我自己 80% 時間用 v0,因為它的產出最容易接續到 Cursor。

Step 2 的產出

一個「可點擊但邏輯是假的」demo。所有摘要結果都用 mock data,但 UX flow 完整。

Step 3:接真 AI 邏輯

把 v0 產出的程式碼匯出到本機,用 Cursor 打開。

給 Cursor 的指令

我要把點擊「摘要」按鈕的邏輯,改成呼叫 Claude API。使用者貼上的客服對話送到 API、回傳的三個 FAQ 候選項顯示在卡片區。請: 1. 建立 /api/summarize 路由 2. 加入錯誤處理(API key 錯誤、超時、空輸入) 3. 加上 loading 狀態與骨架屏 4. API key 從 .env.local 讀取,不要 hardcode

Cursor 會幫你產出 API 路由、處理錯誤、加 loading 狀態。你的工作不是寫 code,是看懂並驗收

驗收清單

  • [ ] API key 沒有寫死在 code 裡
  • [ ] 錯誤情境(網路斷、空輸入、API 限額)有 fallback
  • [ ] Loading 狀態看起來不像當掉
  • [ ] 沒有 console.log 留在 production code 裡

一個值得記下的學習

第一次做 demo 我把 API key 寫進 React 元件,結果 deploy 之後任何人打開 devtools 都能看到我的 key。API key 一定要走後端 route,前端永遠不該看到。Cursor 通常會幫你做對,但你還是要驗收。

Step 4:部署

Cursor 裡 git push 到 GitHub,然後 Vercel 連 repo,幾分鐘內就有公開連結。

部署 checklist

項目怎麼做
環境變數Vercel dashboard 設定,不要寫進 code
自訂網域用 demo.yourname.com 之類的,比 vercel.app 專業
訪問權限如果是內部 demo,加 Vercel password 保護
監控開 Vercel Analytics(免費版就夠用)

一個小技巧

在頁面右下角加一個小小的 feedback widget(用 Cal.com 或 Tally 都行),讓試用的人直接留 comment。比 Email / Slack 傳訊息可愛得多,回收率高 3 倍。

Step 5:丟給 3 個朋友驗證

公開連結傳給三個目標 user(這次的 FAQ 摘要工具,我傳給三個我認識的客服主管),請他們:

  • 不要問你問題,直接點點看
  • 你在旁邊默默看(用 Loom 錄屏更好)
  • 結束後問他們:「你以為這是要做什麼的?

三個關鍵問題

  1. 第一眼覺得這是要做什麼?(驗證初印象)
  2. 第一個想點的東西是什麼?(驗證視覺動線)
  3. 最困惑的一刻是哪一刻?(找痛點)

怎麼判斷

觀察含義
三個人講出來的「以為」一致概念清楚,可以往下做
三個人講出來的「以為」都不同回到 Step 1 重來,概念還不夠收斂
點對動線、做對流程UX 設計成立
卡在某個固定畫面那一畫面要重新設計

反過來看:能 ship 的 PM 也有要留意的地方

到這裡你大概看到一個流程:spec、UI、邏輯、部署、驗證。半天 ship 一個 demo。

但我觀察到一些 PM 學會這套之後,反而變得「什麼都自己做」,把 demo 做到接近產品的程度,工程師完全沒參與。後來真正要 ship 時,工程師覺得這不是他的孩子,maintain 起來綁手綁腳。

該自己 ship 的該交回工程師的
驗證概念的 prototype進入 GA 前的工程化重寫
給目標 user 試用的 demo接公司 infra、登入、權限的版本
跟設計師討論用的視覺草稿上 production 前的安全審查

自己 ship 是為了讓需求變具體,不是為了取代工程團隊。 概念驗證完,要把接力棒交給工程師,並且坦白告訴他們「這只是 prototype,不是 production-ready code」。

漂亮的 AI PM 不是那個「自己做完所有東西」的人,是那個讓工程師覺得『跟這個 PM 合作好做產品』的人。

寫在最後

過去十年,PM 跟工程師最大的張力是:「PM 講的需求,工程師覺得 PM 自己根本不知道要做什麼。」

現在你有了一個低成本的方式(半天時間、自己 ship 一個能跑的 demo)把「我要做什麼」從抽象變具體。

工程師討厭的不是改需求,是「需求本身想不清楚」。這個工具鏈,就是 PM 把需求想清楚的最短路徑。

挑一個你最近想驗證的假設,週末撥 4 小時試試看。從 PPT PM 變 demo PM 的距離,比你想像中近得多。

你最近一個月有沒有遇到「跟工程師講不清楚」的需求?如果有,那就是你下一個 demo 的素材。

如果這篇對你有幫助,歡迎追蹤這份 Newsletter。每兩週一篇 AI PM 實戰筆記,主題涵蓋產品策略、跨職能合作、與 AI 導入的真實節奏。

#AIPM #ProductManagement #Prototyping #AI工具 #ProductStrategy #v0 #Cursor