這個標題好像有一點危言聳聽 🥲 但容我先岔個題，今年四月，我開始寫「AI PM Insider」電子報，目前累積約 350 位訂閱者，想謝謝你們一直以來的支持與鼓勵，好感動～其實每篇文章都是我一路走來的真實經驗與成長心得，當然也夾雜許多我這個人的風格與溫度😂，初衷是期許我們都能在 AI 時代慢慢學會善用與理解，讓 AI 陪我們把產品經理這條路走得又穩又踏實。

近期跟很多在業內資深的 PM 閒聊，發現大家不擔心被 AI 取代，但更深層的那種焦慮，是我們累積了好幾年、引以為傲的那些經驗，正在 AI 時代裡被一點一點抹平，價值在不知不覺中被稀釋。

今天想聊聊「經驗貶值」這件事，一種看不見、卻很真實的焦慮。對產品經理來說，我們該怎麼正視它，然後讓自己變得更好、更有價值？

那些年我引以為傲的經驗

我曾經很自豪自己很會抓 edge case。一個流程攤開來，我可以看得到那些沒人想到、上線後才會有問題的地方。同時我也很會喜歡寫文件，樂於把一個模糊的想法規劃成有節奏的產品。這些是我花了好多年、做壞過好多東西才長出來的能力果實。 但現在我隨便打開一個 AI 工具，把功能描述丟進去，它幾分鐘就長出一份 PRD，裡面列的 edge case 有一半是我以前要花一整個夜晚才想得到的。那一刻我很清楚感覺到，我的優越感被吞噬了。 冷靜下來之後我才理解，原來這根本不是多了不起的事情，但卻是我用來證明自己有產出、有價值的一種方式。以前落落長的 PRD 文件跟 edge case 清單，是我用來證明向團隊證明自己有資深產品經理的思維與程度，藉此希望大家相信我的判斷。而 AI 現在確實能產出這個東西，差別在於 AI 產的這些 edge case 對這群使用者到底重不重要？哪些其實可以直接忽略跟取捨掉？這些地方正是我們發揮價值的所在。

機會與命運，請選擇

同樣是累積好幾年的寶貴經驗，在 AI 時代會走向兩條完全不同的方向。於是我開始把做產品累積下來的經驗分成兩個維度：折舊 vs. 升值。 這張表也許不夠精準，但它逼著我每天思考同一件事：我手上正在做的這個 PM 環節，究竟是在替我累積價值，還是會隨著 AI 一次次迭代，慢慢折舊、被稀釋掉？

左半部共通點：能靠 AI 自動化來處理

沒錯，那些看似不可取代的經驗，隨著 AI 一次次迭代，落差會被慢慢抹平 舉一個我覺得特別有趣的例子：「資訊套利」。它的本質，是在吃一種資訊落差，而這種落差其實有兩層。 第一層：經驗與判斷的精準度。 Junior 因為經驗還不夠，有些判斷沒辦法像 Senior PM 那樣精準。資深之所以資深，是因為待過比較多公司、做過比較多產品，在每個功能上都累積了大量的迭代經驗，所以他們知道哪個環節容易出問題，並在下一次規劃時設法避開。這就是「經驗落差」。 第二層：知識來源的不同。 我們吸收知識的管道也不一樣，剛畢業的新手，多半是從實習、學校、書本或課程裡，去拼湊出產品經理該有的樣子；資深 PM 則更多是從業界的彼此交流、大型活動現場，甚至實戰營裡獲取養分。 但這兩種落差，在 AI 時代都很容易被抹平。因為現在大家手上的工具都一樣，同樣一個問題，每個人都問得到 AI，也都問得出答案。 這裡有一個很貼近的活例。身邊有一個旅遊部落客好朋友，過往靠的是資訊落差來創造自己的價值與變現基礎，像是哪間餐廳要怎麼訂？哪個景點什麼時間去人最少？哪條路線排起來最順？但現在，使用者打開 AI，把天數、預算、想吃的東西丟進去，幾秒鐘就排出一份還不錯的行程。他賴以為生的那道資訊落差正在被快速填平。朋友感嘆自己的流量不如預期，但這並不代表是他不用心經營，是他專注的能力剛好整個落在會折舊的那一區。（補充：她目前正積極尋求突破）

右半部共通點：專業與溫度

右邊那欄，我相信大家也都各有感受，由於是品味與判斷，LinkedIn 上已經有很多專家在提了。但我特別想 highlight 一個是「凝聚共識」。AI 沒辦法把一群立場不同的人，凝聚到同一個目標上。RD 想的是技術債、設計師守的是體驗、業務看的是這一季的數字，要讓這些人真心往同一個方向走，靠的從來不是一份漂亮的文件，是日積月累的信任，是你願意站出來扛、願意把彼此的語言翻譯給對方聽的那份重量。AI 可以幫你生出一份會議記錄，但它走不進那個會議室，把吵成一團的人拉回同一個隊伍。這種凝聚向心力，剛好是我自己這些年累積下來，算是我擅長的領域，所以感觸特別深！

那我們能開始做什麼？

講了這麼多，重點不是製造焦慮，是我們可以怎麼調整呢？分享我整理給自己的三個方向： 1. 認真檢視：花一週記錄自己的時間，看看到底有多少落在會折舊的那一邊。 2. 交付與審查：把能交給 AI 的產出，大方交出去。包含制式 PRD、會議記錄、初版 edge case 清單，這些就讓 AI 先做。重點不是省時間，是把省下來的時間，刻意投到判斷上。例如：AI 給你 10 個 edge case，由你來當審判長，逐條問一句：這對這群使用者真的重要嗎？哪幾個其實可以直接砍掉？ 3. 用心交流：與其再花一小時把文件做得更漂亮，不如花那一小時，去把 RD、設計師、業務之間那些沒講開的分歧弄清楚，讓大家真的對齊。凝聚共識這件事很慢、也很難量化，但它正是 AI 做不了，也是無可取代的那一塊。

最後，如果你也感覺到 AI 焦慮，那可以跟我一起思考，AI 能稀釋掉的是那些可以被複製的產出，還有資訊、經驗的落差，但他無法取代你的判斷能力。回到文章一開始，真正在貶值的，是我曾經用來證明自己的那些產出物，不是我這個人。所以我現在開始每週刻意少追求產出的數量和速度，多練習判斷什麼重要，以及如何讓不同的利益關係人對齊目標，我想這樣的練習，是能夠減緩焦慮的喔！ 你覺得自己手上哪一項經驗，正在悄悄折舊？又有哪一項，其實正在升值，只是你還沒意識到？歡迎一起交流，讓我們把一起把經驗分享給更多人！